畫虎?經濟差,是不是敘事的力量?

今天因為美投侃新闻的介紹,我去紐約時報找了這篇文章來看:

The Matrix of Consumer Discontent

文章探討一件事情,美國人一直覺得美國經濟很差,民不聊生,但是數據一直對不起來!到底是怎麼回事?

一、個人消費緩步上升,疫情後恢復得也很好。

二、根據訪談資料,美國人對自身狀況大多蠻正面的,但是對整體經濟卻是負面的。

三、美國人認為所在州(或自己周遭)的狀況還不錯,但是全國經濟就非常負面:

四、對經濟狀況的認知,依政黨傾向,變得非常兩極。比如說拜登剛上台時,通脹根本還起飛,傾向共和黨的美國人就開始認為經濟狀況不好。

為什麼?

作者的分析結果是:敘事的力量。其實就是,每天我們接觸到的社交媒體,新聞,與頻道都一直不斷推播某種敘事,於是接觸這些媒體的人們,久而久之就開始相信這些敘事,就算他們身邊,從實體經濟接觸到的資訊與這些敘事相左。

美國人還是更願意相信這些非事實的敘事。

讓我信服這個說法的,是『消費』這個指標。這是很直觀的,如果經濟不好,民不聊生,『消費』這項統計數字,100% 會受到影響。然後消費數字中的細項,也會很精準地反應出來,奢侈品與非必要物資,一定會顯著減少。

沒有人在窮,或是不確定性高的時候,還會跟錢過不去,大肆揮霍的。

反之,疫情時的這個低谷,也才是『民不聊生』真正的發生時的場景:

回頭看看台灣的資料如何?

我手癢,又回去政府的資料庫去找了一下公開資料:https://nstatdb.dgbas.gov.tw/dgbasAll/webMain.aspx?sys=100&funid=dgmaind

乍看之下,跟美國的差不多,除了疫情期間,其他走勢沒變:

消費的細項呢?除了疫情期間交通與餐廳有被影響到以外,其他趨勢基本沒變:

台灣人花錢的趨勢沒變,花錢的地方也沒太變,但是卻跟美國一樣民不聊生!

我想,『民不聊生』的敘事與認知這點,台灣跟美國都一樣。我也不認為全部人都刻意創造與傳播假消息,但是這些敘事的創造過程中,基本上應該是用『立場』去解釋『資料』的。

台美都一樣!

話說回來,上圖『醫療保健』這部份的趨勢,倒是比其他項目更加顯眼。我們有大批的長輩在這邊用功,應該是個不錯的創業機會!

最後,不免俗的要來看一下台灣這幾年的創業風:固定資本形成的趨勢,可以在這裡下載:https://nstatdb.dgbas.gov.tw/dgbasAll/webMain.aspx?sys=100&funid=dgmaind

看起來過去 5 年來,看藍線,台灣創業或是投資實業的風氣比我當初出國時好很多啊!但是為什麼到 2022 – 2023 年時,有那麼些反退呢,看紅線?

2022 – 2023 年台灣社會發生了什麼事情嗎?

啊!2022年南西·裴洛西訪問台灣,然後共機開始擾台,兩岸局勢緊張!

看你怎麼看囉。有人會說,都是裴洛西相害,台灣的實業投資倒退兩年!有人會說,看看中共這麼努力折騰,台灣實業投資才慢了那麼一點點,民間消費連一點影響都沒有!

你選擇哪個敘事呢?

如果你喜歡我的文章,歡迎
Email 訂閱: https://forms.gle/2n7nBjbGw3SRNvim8
加入 Facebook 粉絲團:https://www.facebook.com/winston.chen.sv/

ps. 我是 15 分鐘經濟學家,如果哪位經濟學有更好的資料解釋,歡迎用力鞭。但是我們只談資料,不談敘事立場喔!

讓我獲益良多的一本『舊』書 – 林富元的(天使)投資告白

這本書 2014 剛出的時候,我就有了,當初看了幾章,看不太出門道,也就放在旁邊納涼。上個禮拜大掃除的時候翻到了,隨手翻了一翻,沒想到欲罷不能,一口氣全部看完。

說實話,副標題有點文不對題,以台灣 2014 年的投資環境來說,一般人就算看了這本書,要依照趨勢賺大錢,台灣也沒有多少天使投資的工具可以選用。就連 2024 年的現在,台灣一般投資人能使用的天使投資的工具還是零零落落的。

這現象似乎有在改善,最近幾年,住台灣的朋友陸續有開始聊到加入某某天使團,看某某案子之類的事情,我沒有深入研究,只是在臉書上偷偷地追蹤就是了。

書本的內容是非常精彩的,章章坦誠相見,真心真經歷地跟你搏感情,沒有看到任何灌水,官話,抬轎,或是自吹自擂,通篇都是牛肉,非常值得一讀。

我還很菜呢!真是令人開心 XD

2014 年的我看不出太多門道,但是為什麼 2024 時就欲罷不能?先細數一下過去 10 年的幾項經歷。

1. 2013 – 2016 年在灣區當任軟體工程師
2. 2016 年跟朋友出來開第一間在美國的科技公司,2020 年離開,公司持續運行中
3. 2020 年跟朋友出來開了第二間在美國的科技公司,2022 年被併購
4. 2022 到現在就在併購公司負責新產品的部門
5. 期間天使投資了幾間公司,有幫忙幕資與產品開發的部分
6. 期間也擔任了幾間公司的顧問,主要是作類似 interim CTO 的角色

我想,林富元書中的內容,我前前後後大概也經歷了 3% 到 5% 左右,書中幾位厲害的前輩,也見過了 5% 左右,有一兩間參與的天使投資,後來也有些受到書中前輩的注意,而一起參與。

這些經歷開始跟書中經歷有些共鳴,10 年後再讀本書,忽然很多地方看懂了!藉由這些懂得部分,還能夠擴展我對技術,管理,以及職涯的認知,藉由這些引子,就開始欲罷不能地閱讀。


書中描述的時間跨度,直至 2014 為止,少說也有 30 年,再自己腦補過去 10 年全球科技業的演化,能看到約 40 年的光影,我從這區區 8 年的經驗投射出去,發現還有好多有趣的可能性,還有好多機會,還有好多偉大的航道!這怎麼能叫人不興奮呢?

當我就要開始『結老(kiat-lāu)』而憤世嫉俗時,有本書一棒把你打回菜雞,要你繼續練,頭還有點痛,但是卻不得不有點重生的喜悅 XD

典範一直都在轉移,風口的機會也一直都在

前些日子,跟某位書中大佬聊天時,他一直提到投資『典範轉移(paradigm shift)』的這個部分。世界人口結構不斷的更迭,需求不斷地變化,科學家與創業家不斷地更新我們對世界的認知,商業結構,也就會隨著這些推進漸漸迭代累積,累積到時機成熟的點,就會發生根本性的改變,我們稱之為典範轉移(paradigm shift)。而典範轉移,是每代科技業財富重新分配的時候。

我自己過去 15 年的工作經驗中,看過這幾次典範轉移:

1. iPhone 時刻。在 iPhone 推出之前,喜愛智慧型手機的同學還買過 windows PDA ,加上手機那種東西,那時好像還是宏達電做的。當然 iPhone 出來以後,windows phone 跟 PDA ,黑莓機 … 等這種東西,都掃進歷史的塵埃中。

2. 社群網站。facebook,twiter,instagram 與 tiktok 等等對人類吸收資訊的典範轉移,也是在近 10 年才發生。這部份對於大小財富的重新分配,相信沒有人會有任何懷疑。

3. deep learning 與 AI 的商業化。因為學術界對顯示卡的創意使用方式,催生了一整個世代的 AI 產業。這股浪潮是從 2012 左右就開始的,但是要變成你阿媽都知道的驚天駭浪,也才是這兩年。這股 AI 浪潮應該才剛剛開始,我認為應該很快就會漫延到實體世界的產品上來,詳情可以參考前文:通用 AI 機器人時代,課長與卷王都需要的工程人才

其他比較隱晦的,比如說雲端,比如說 container ,或是 k8s 這種只有圈內人知道的就不說了。WEB3 與元宇宙這種我只懂技術,但是完全不感興趣的東西也先不聊了。

看回這本書,我發現我看到從 1960 年代開始的典範轉移,接到 2000 年後期我出社會工作,接到 2024 年,科技一直都是站在先前的轉移中進行再創造,再轉移。我聽過不少同輩的人聊天,抱怨我們生錯時代,如果在 1980 年左右進入科技業,到現在會累積多少財富… 等。

但是你回頭看看,典範轉移還真他X的無處不在,一波接著一波,錯過上波,還有下波,錯過下波,未來還是會有很多波,波波相連到天邊。只要你氣夠長,眼光不要太差,跳上一股小浪不會是太困難的事情。

最好玩的是,你不用當創業家也可以參與。以上這些典範轉移,你最少也能夠用資金在股市參加,或者加入團隊領技術股,或者當顧問,或者天使投資,或者直接下場博奕。天使投資好處是,你人不需要在那裡,你的投資就是你的替身,在你的正職外,幫你攀在浪潮的前端,除此之外,你還是團隊的啦啦隊或是經理(灌籃高手中的彩子?),可以傾注你的能力與資源,幫助團隊提高勝率。

你喜不喜歡參與產品或公司?


很驚奇的是,上列這些典範轉移的發生,除了很少數的例外,幾乎都在矽谷。書中對這現象的解釋是,矽谷『人才』,『技術』,『市場』,與『資本』全都非常充沛,世界的其他地方不是少一了,就是少了兩個,比如說台灣吧,少的是『市場』腹地。

最近幾年的矽谷,台灣科技人討論的比較不是開公司或是作產品,討論較多的部分,是在 FAANG 拿到高職等的職位,享受高薪 + 光環的同時,又有充足的 RSU 作退休金,人生贏了超過兩次。

但是如果你閒暇之餘,對參與公司產品有興趣,天使投資說不定是個有趣的選項。

近來美國有非常多創投也會開放 syndicate 讓一般民眾跟投,比如說這個 Calm Ventures’ Syndicate ,或是這個 hustle fund angel squad,有些需要年費,有些不用,填填表單就可以看到 deal sheet 一張張飄進來,你可以再決定要不要投資,或投資多少。

可是這種 syndicate 就會是書中說的 dumb money 了,除了出錢,你跟團隊與產品其實毫無瓜葛,我有加入一些 syndicate ,但是從來沒有投資過,因為不好玩。我自己丟的案子,目前都僅只於身邊的朋友,反正新創成功率本來就很低,賺不賺錢其實不是很重要,重點在參與公司的經營與成長,過過多執行緒職涯(multi-threaded career)。

這樣看來,我是個完全不合格的投資人啊。

如果你喜歡我的文章,歡迎
Email 訂閱: https://forms.gle/2n7nBjbGw3SRNvim8
加入 Facebook 粉絲團:https://www.facebook.com/winston.chen.sv/

在舊金山 Gen AI 沙米,看見祖國人的努力

『感覺起來,這是祖國人的場子』,我一邊走出會場,一邊跟身旁的朋友絮絮叨叨。

『對啊,很明顯』朋友一邊走向海邊停車場,一邊回話。我們才剛在入口處會合,四五年沒見,這是我們討論的第一件事。

很少參加過辦在藝術宮的技術聚會,畢竟從舊金山市中心過來,有點不方便,但既然標榜的是當紅的 Generative AI Summit(沙米),又在舊金山科技重鎮,住在不遠的我,再怎麼樣也要過來蹭一下熱度。

祖國人的努力,努力募資

祖國人的部分,有點太明顯了,我是從以下幾點看出來的。

一、除了所有非場地人員以外,所有的工作人員都是祖國人。這包括幾乎所有的場務,接待人員,司儀 … 等。展覽攤商與講者中,祖國人的比例是出奇得高,高出一般灣區所有技術聚會/峰會得高,遠高出今年早些時候 Nvidia GTC 得高。

二、很多攤商,在舊金山放棄英文的努力,直接用中文努力了起來。

三、工作人員,攤商,與參加者,各種中文交談無處不在,如果你跟我一樣,早一點到,基本上你會認為你身在上海或北京,不在灣區。我在灣區參加過非常多技術峰會,這我還是第一次遇到。

主辦方(gptdao.ai)在議程的執行上,技術與商用情節稍微少了一點,但是卻非常側重在整合灣區 VC 的人脈,與 Gen AI 創業的一些問題拿捏。可以很清楚感覺到,用 AI 這個題目,跟矽谷的資本結合,是主辦方的重中之重。

小道消息說,中國近年來管制外匯,創投很難直接從中國匯出美金,支援祖國人在美創業。再加上中國最近通縮,新的商品跟服務希望借用外國市場成長。在這個沙米看到的現象,也多少可以印證這點。畢竟疫情前,矽谷的中國創投可是滿街滿街地跑。

感覺起來,有點像是台灣的 ITRI 或是玉山科技協會辦的活動。只是台灣活動偏向往南灣跑,議題設定也大多偏向擅長的硬體方面。台灣辦的活動,場地的選擇也會相對老派一點,活動視覺設計的部分,也不會試圖隱藏台灣的痕跡。是的,光看活動視覺,看不出是祖國人的活動

同樣都是 AI 相關的展會,在今年三月 Nvidia GTC (硬體) 上看不太到祖國人,但是在 Gen AI 沙米中祖國人又是主場(軟體與服務),感覺上中國在 AI 的發展重心,至少面向美國這端,想要往軟體與服務方面走了。

AI 的浪潮,拍打到每個專門領域

如果你想追逐最 AI 新技術,你大可不必來這個沙米,直接讀這篇文章即可:What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I) ,或是這個網站 https://applied-llms.org ,我在會場中聽到的技術,鮮少超出這個範圍。

但感謝祖國人的努力,AI 的趨勢,與聽眾公司的各種問題,本身倒還蠻有參考性的。以下是我觀察到的幾點:

一、大家都還在找方向,但是大家都還不熟

企業市場(Enterprise)有種風雨欲來的 fu ,大部分的管理者都還不知道如何應對,也不知道大家都在作什麼,跟公司申請出來參加這種活動,大多是抱著抄作業的想法來的。既然是抄作業,就還沒有很明確『砸』大錢的感覺。

說實話,現場攤商的分布讓人有這樣的感覺,種類繁多,很分散,consumer ,Enterprise,算命,infra,coding,還有不怎麼智慧的機器人的廠商散落個處,感覺市場還沒有做出一個局出來。最熱門的攤商,竟然是 Otter.ai ,作會議記錄的軟體,創辦時間 2016,早在 GPT 之前就出來了。

總而言之,大家都想做 GPT 應用,但大家都不知道怎麼開始,然後大家都還不知道大錢在哪裡。這市場連戰國時代都不算,頂多算是部落時代。

二、新創小企業的機會:專業領域的深化,才剛剛開始

雖然是部落時代,但是跟朋友討論過後的結論,是各專業領域的深化。

如果不是 google,Microsoft,Facebook,Apple,或是 OpenAI ,根本沒有辦法自己花錢訓練模型出來玩,剩下的路只有三條:1. 用大廠 API ,2. 用 open source 的(比如 LLAMA 3),或 3. 兩者混搭。2 跟 3 的門檻相對高很多,畢竟不是每個公司都有能力管能操縱 GPU 的魔法工程師,還要營運貴森森的雲端 GPU 系統,比較像是中大型 Enterprise 可能作的事情。

然而,用大廠 API 這條路,就非常適合新創小企業的成本結構。這些小新創,只要找到適合的專業領域,蒐集到自己需要訓練 GPT 的資料集,很容易在該領域中脫穎而出,成為第一個 AI 賦能的競爭者。

三、應該要來認真玩一下

既然大部分的人都還在玩 prompt 與資料蒐集與整理,導入的技術門檻如此低,敝公司團隊也的確可以調教 open source 的 LLM model ,或混搭,何不多多嘗試?

說不定我們認真起來,連我們自己都害怕?解出什麼支線任務出來?

各位看官,你的專業領域,有什麼機會可以 AI 化的嗎?好好想想。

如果說『部落時代』有點抽象,你可以把他想像成 2008 年,或 2009 年 smart phone 剛出來的時候,跑在 iPhone 上的 app ,只是一堆現在看起來一點都沒有用的蠢東西,手電筒,加油棒那種蠢東西,連 Google Maps 都還沒有 App 版本咧。

AI 的機會還多得很。

獲益最多的講座,竟然是最軟的?

整場下來,我認為這沙米的技術性不滿意,AI 商用細節的討論差強人意,獲益最多的,是史丹佛教授 Johannes Eichstaedt 所講的 Navigating and Predicting the Impact of AI on Society 這個看起來很軟的題材。

他把時間拉長,用過去 20 年的科技發展,智慧型手機,社交平台,WEB3,大數據 … 作為案例,來討論接下來 AI 對『人類』的衝擊。並對比出『擁科技』派,與『反科技』派各自所看到的現象與論點。

比如說,矽谷那些有點反資本主義,穿著 hoodie ,堅信當下的世界,不是過去經驗能夠解釋的,自認『改變世界』的行善者,對人類與社會造成的影響,到底是正面的多些,還是負面的多些?

或是世界各地,因為網路社群與資訊科技的發達,造成的政治急速往民粹候選人(populist)的方向傾斜。

或青少年自殺率,因為社群網站,加上手機的影響下,呈過去幾十年的好幾倍數成長…

講到這裡,講座中有一位父親起身詢問,在這個時代,要怎麼跟他那個試圖自殺的 18 歲孩子相處 …

站在學術的角度,真正能夠解決人類快樂問題的,是人跟人親密關係。未來,是不是會加上 AI 跟人的親密關係呢?

總之未來社會因為 AI 技術的成熟,會變動得越來越快,觀察人類與科技的互動,並找提出相對應的建言,是 Johannes Eichstaedt 實驗室所研究的。

人老了,有小孩,會非常瞻前顧後,跟著 AI 往前飛奔,也要好好顧好自己的家人。

如果你喜歡我的文章,歡迎
Email 訂閱: https://forms.gle/2n7nBjbGw3SRNvim8
加入 Facebook 粉絲團:https://www.facebook.com/winston.chen.sv/

[矽谷職場綠茶記 1] 不想要被代表,就要站出去!

跟朋友吃飯,席間他很困擾的問題,有個同事喜歡在各團隊中長袖善舞,穿針引線,招攬很多本不一定屬於團隊的工作。

最令人氣憤的是,當團隊多出那些力,把事情做完時,這位同事立刻搶過話語權,代表團隊將成果溝通出去,久而久之,這位同事在各團隊中都吃得相當開,彷彿有點指定接班人的感覺。

朋友氣憤的點有三個:

  1. 團隊就已經忙不過來了,不是團隊的工作,還到處去攬活(中國語)。
  2. 攬完活後,不僅沒有幫忙,還幫著其他團隊壓時程,趕進度。
  3. 趕完工作以後,對外又像是都是他的功勞似的,躊躇滿志。

朋友不喜歡被代表,也不喜歡被多出來的東西壓進度。

經過一番討論,紀錄一下我們的想法:

訓練翩翩蝴蝶的外交功力

這種翩翩蝴蝶的外交功力,是大部分台灣背景人所欠缺的,應該要好好學習。很多情況,跟各個團隊的老闆聊天,了解他們團隊近期專案後,順道問一句:『有什麼是我們團隊可以幫忙的?』,就可以進入攬活領域。

最好的忙,就是你或你團隊付出得不多,但是對方團隊卻會感激涕零的。反之,如果你一直接些累死團隊,功德值卻賺不高的工作,就會吃力不討好,被團隊討厭,跟這篇文章的『同事』一樣。

這種小小的,跨團隊的功德值一直累積,你在公司的能見度就會一步步往上,人是『次數』的動物,一直看到你的名字,一直感覺到你的貢獻,就會跟你很親。

不想要被代表,就要站出去!

如果你跟我一樣,是個內向的人,真得不想搞這種花招,那至少要做到不要被代表。

不想要被代表,就要站出去!藉口需要更多工作資訊,直接跟其他團隊聯絡人建立連線,這裡的要點是,討厭鬼這次工作建立的連線,你也要有一份,常用的方式如下:

  1. 跟『同事』要業主的 email 或是 slack ,直接建立群組討論。既然作事的是你,你就要讓業主看見你的功勞,並讓業主可以直接跟你溝通,然後也知道事情是你做的。
  2. 不要急著『邊緣化』同事,如果他的才能是攬活,然後提高自己的能見度,你最好的策略是幫他,然後讓大家也看見你。所以,要把他拉近 email 或是 slack 群組中,讓他覺得你跟他是同隊的,你成就他,他才能夠成就你。
  3. 不要忙著處理額外的工作,卻忘記自己的本業。多的永遠是多的,功德值再高,還是功德值,不是薪水。做好你薪水相對應的工作比較重要。

你呢?你在職場上有遇過『同事』嗎?你是如何處理的呢?歡迎留言跟我討論。

如果你喜歡我的文章,歡迎
Email 訂閱: https://forms.gle/2n7nBjbGw3SRNvim8
加入 Facebook 粉絲團:https://www.facebook.com/winston.chen.sv/

通用 AI 機器人時代,課長與卷王都需要的工程人才

要稍微聊一下下面這支影片,因為做出類似鋼鐵人賈維斯,或是哆啦A夢這種有軀體,能夠作業的通用 AI 機器人(General Purpose AI Robots),一直是我們這輩工程師的聖杯。

現在市場上如日中天的 AI 產品,大部分存在內容世界中,不管是 midjourney 或是 ChatGPT ,應用的場域,主要都是『內容』的創造,人類轉頭想想,既然這些生成式的 AI 會變得越來越強,律師,會計師,工程師這種職業越來越危險,是不是回去當電銲工會比較安全?

不一定會比較安全!因為有軀體的 AI,通用型機器人,已經如火如荼地同步發展中。

如果你是工程師,或是 data scientist ,建議你直接參考影片,內容是 NVIDIA 與 UW 團隊目前在 AI + Robotics 技術上面最新的研究與發展,本篇不深入技術部分,算是一半碎念個人意見,一半科普,稍微聊一下就快要來臨的通用機器人時代。

本篇的主要影片

AI 與機器人交會的起點,是過去 AI 的累積

當 ChatGPT 與各種不同的 generative AI 出來後,之前紅透半邊天的影像辨識,更古老的傳統電腦視覺,線性回歸,或是古埃及就開始蓬勃發展的基礎數學是不是就要絕跡了?

不是這樣的!現代 AI 的爆發性成長,恰恰就是過去這些看似隨機的技術累積。

人類重大的科技發展好像都遵循著這個模式,當某們學科的技術累積成熟,就會有人開始看到不同的可能性,以該技術為基礎的研究就會,波! 波! 波! 地一個個跑出來,然後『量變帶來質變』,忽然間就長出之前一般人完全沒有辦法想像的應用方式,經歷高速成長,然後達成新的一個平衡。

這樣的軌跡,代表如果身為技術人員的你,想抄進路,直接跳到這裡的話(見下圖紅色箭頭),你最好確定你在管理層,而且還略懂底層技術的理論!

忽略基本功,忽略堆疊技術的基石,而直接攻頂,就沒有辦法像其他競爭者一樣,能夠直接調教 AI 本身,進而解決問你的商業問題,大部分的狀況,你只能拿 github 上面開源的 AI 專案亂兜,但兜出來的大多無法確切地解決問題。

在大家都求速成,直攻最熱門的上層技術時,能扎扎實實的把上下都了解通透的人才,反而才能提供最大價值。

面試 AI 相關人才時,我們都會請合作的團隊專注驗證基本功,因為上層兜 github 專案連我也會,不是稀缺資源。

AI 跨到實體世界的媒介,是遊戲引擎

AI 訓練最困難的,是基礎資料的蒐集與分析。在真實世界中,尤其是有機械設備參與的真實世界中,測試與取得訓練資料是非常昂貴與費時的。

AI 界利用用遊戲引擎(unity 或是 unreal )生成訓練資料已經很久了,畢竟在虛擬世界,光源,重力,摩擦力,材質,形變 … 等,都可以模擬的非常精準了。用程式化的方式生成這些訓練資料,已經是業界公開的撇步。

然後在工業 4.0 的領域中,用 digital twin 在虛擬世界模擬真實世界設備的作法也是行之有年。

零件都在那邊了,這時候,當然會有研究團隊把這兩個東西加在一起作撒尿牛丸:模擬設備在不同情況下,不同動作的反潰,然後同時用程式模擬千百萬次!

模擬有什麼用?答案是:產生 AI 模型的訓練資料。

你以為在真實世界中,難以取得的大量訓練資料,大多可以在遊戲引擎中大量模擬出來。在遊戲引擎中,你更可以快速校正一些在實驗室中難以達成的參數,比如說摩擦力的變化,在水中,或是太空中的操作狀況 … 等,也可以把現實實驗中遇到的狀況迅速模擬到設備上,以人類過去沒有辦法的方式與速度迭代。

這代表只要時機成熟, AI 機器人的學習速度是人類沒有辦法想像的。算是一個全新的物種。

在遊戲引擎中使用機械手臂,同時模擬不同的『抓取』動作千萬次的狀況。

unreal engine 5 模擬撞車的狀況

你的機器人,不是我的通用機器人

現在市面上,已經有有非常多所謂的 AI 機器人產品,除了特斯拉大力推廣的自動駕駛以外,還有以下這個 AI 電銲工:

或是自動鎖定敵機,做出相對應處理的戰鬥機機器人:

你可以想像,在遊戲引擎世界中,他能夠跟真人駕駛一起,模擬多少空戰的狀況?然後再跟 Alpha Go 一樣,跟不同數量的自己無限次的對奕?(危險)

然而,上列這些機器人,非常需要特定的軟硬體整合,以達成某些非常特定的功能需求,比如說電銲,或是駕駛戰鬥機跟真人快打。這種垂直式的軟硬整合,會讓生產廠商擁有相當大的議價權,販售整套的解決方案。

上列這些功能性機器人,早就行之有年,最近因為 AI 與模擬技術的發產,處於一個世紀噴發的狀態,但依舊不是本文想討論的通用型機器人。

本文所討論的通用型機器人,比較像是是被 Nvidia 點名上台的這些非戰鬥型鋼鐵人:

通用機器人的東風已經吹起?

當初因為有 image net 這個開源資料集,再加上 cnn 在 GPU 上的應用,圖片識別的領域才會迅速地推出 LeNet,AlexNet,VGG-Net,ResNet … 等不同的架構,讓圖片識別的技術一日千里,發展速度非常令人驚艷。GPU 參賽 ImageNet 才過去十年左右,在 github 上的那些電腦視覺專案,竟然大多可以拿來直接商用,而且毫無違和感。

最可怕的是,2016 年以前,這些視覺模型,都只有大顆 GPU 才能跑得起來。沒幾年功夫的時間,好多 ARM based 的省電型 SoC,都已經具備運算這些模型的能力。更有甚者,直接讓沒有整套 OS 的 MCU 跑這些模型,還跑得有模有樣!

生成式 AI 的開源也是,chatGPT 這個指標性服務,才出來沒有兩年,開源界以 facebook 為首,就已經能夠推出僅離 OpenAI 一步之遙的各種模型,供各路英雄豪傑搭建各種 AI 應用,不管是 AI 女朋友,或是 AI 法律顧問,你使用的 AI 服務,後端不一定需要 chatGPT !

硬體業與製造業的腳步呢?這裡更是驚人,強者我朋友 Jay 所屬的 Avalanche Computing Taiwan Inc.,今年已經在各個國際會展上,demo 出跑在 NVIDIA Jetson 上的 LLMA!

在嵌入式電腦,離線的電腦中跑得起上列感知型 AI 與生成式 AI ,代表『雲端服務』已經不是機器人的必備品。

電腦能夠感知,能夠生成,就已經有了腦袋,只要加上能夠作業的軀體,任何中小企業都可以自製機器人,與整個世界競爭。

那『軀體』在哪裡呢?除了幾間被 Nvidia 點名上台的,每家都貴三三的機器人公司以外,機器人的軀體在哪裡?

我覺得關鍵在以下兩點:一、開源的機器人訓練資料,與二、祖國人的『過硬捲術』。

先聊第一點,機器人的規格與訓練資料,跟 Image Net 一樣,都是可以開源的,而且站在 Nvidia 與 Qualcomm 這種賣鏟子的 SOC 商家來說,作個 index design ,並把資料開源其實是再自然不過的東西。只要任何研究機構或公司開源:

  1. 機器人的BOM或規格書,狗的,人的,或是任何通用種類皆可
  2. 該種機器人的 digital twin 模型
  3. 截至目前為至的訓練資料(optional)

開源社群與 maker 社群就有辦法使用這些開過街源資料,手做出一台台有趣的通用機器人。

有人能拿這些東西手作,就有人能拿這些東西量產!千萬不要小看祖國人的想像力,有了上面這些東西,再加上過剩的產能,美金 1000 元內的 AI 機器人大軍即將席捲而至。

通用機器人產業,可以喚醒卷王

在開源的規格,資料集,與模型的蹂躪下,通用機器人硬體市場,唯一的壁壘就只剩下『製造』本身了。而製造,剛剛好是目前本星球『卷王』所擅長的領域。

就像是被中國電動車產業作爛的電動車市場一樣,如果這個市場被祖國官方相中,未來的機器人市場,將會充斥著品質說不定 ok ,但位於傾銷價格的商品。先不論資安與隱私的問題畢竟每台機器人其實就是錄影機 + 錄音機 + 電腦,還會到處走來走去 XD),這樣的價格,對通用型機器人的推廣,其實非常有幫助。

況且通用機器人不像汽車產業一樣,有諸多的法規限制,應用的範圍,從小跟班到全能助理都適用,市場腹地非常開闊,能捲的地方非常充足,可以大量地釋放目前無解的過剩產能!

課長與卷王都需要的工程人才

最近幾年的技術發展流派中,美國流的代表依然是『課長』,懂得運用強大的課金能力取得領先優勢。祖國流的代表,當然就是上列所述的『卷王』,燃燒龐大工程師基數的肝,進行非等價交換,鍊出嫌者之石。

既然通用機器人的世界已經在不遠之處,身為能寫扣的工程師,要不要學一下 ROS 2 (Robot Operating System),超前佈署一下?

不!其實能寫扣的工程師在通用機器人應用中的路數更廣,除了 ROS 工程師以外,市場還非常需要 UNREAL Engine 與 unity 的工程師,有底層數學基礎的 AI 工程師,有底層數學基礎的控制工程師,以及能夠在 SoC 中整合各種應用的 embedded system 工程師。

作機器人不是作網站或是內容,有實體測試與運作的需要,需要肉體,再加上專業,就不容易被純內容式的 AI 取代掉,至少未來 20 年內是這樣吧!

所以,不管是課長,還是卷王,都需要有良好基礎的工程師大軍當作後盾。至於是幫課長,還是卷王工作,就看你的物理位置在地球的哪裡吧!

台灣呢?

各位看官認為除了半導體與 SoC 代工這種傳統強項以外,台灣會加入課長,還是卷王的陣營呢?除了半導體,與 SoC 之外,還有哪些產業台灣可以切入這個國際供應練呢?

請留言讓我知道。

如果覺得文章有趣,也歡迎發囉我的臉書喔: https://www.facebook.com/winston.chen.sv

小孩出人頭地的最短路徑

小孩沒啥能力反抗,也不知道要反抗,要肛他們很簡單,但是這是最佳解嗎?

最近網路上有非常多的育兒方法討論,不是在討論說要對小孩嚴格一點,就是愛的教育。但是嚴格跟愛都是方法,重點在於到底育兒的目的,到底是什麼?

看了一輪周遭朋友的成長經驗,他們的發展過程,以及他們目前的成就,我認為 80% 以上一般人想靠育兒方式達成的東西,都可以靠家長的努力完成,且聽我娓娓道來。

首先,如果你的育兒目的是實現你自己的夢想,或是想要到處在同儕中間炫耀,那你真的要好好回去做一下 soul searching ,然後好好治療心靈創傷,不要讓這一代代的傷痕輪迴下去,借用一下中國那邊的圖,主要有下列兩種方式:

個人建議第二種比較簡單一點。

父母做多一點,小孩就少累一點

除卻上面那些虛榮心,或是未完成的夢想,育兒的目標應該就剩下要讓小孩自我實現的部份了,是嗎?

如果你同意這個假設,那麼接下來的工作有 80% 會在你自己身上。

是的沒錯,如果你要小孩輕易的自我實現夢想,最直接的方式就是增加你的財力,社交力,影響力,與權力。多練一分功力在自己身上,小孩就會得到多三分的力量。

你不需要階級跨越,你只需要維持階級

我們從社會最頂層的兩個群組來討論吧。

如果你家族有恆產,或是有事業(中小企業,大企業,政治事業都算),你小孩不需要完成階級跨越,只需要在能夠維持社會階級的情況下教育小孩,你會怎麼做?

你會整天要求他成績達到頂尖,名列絕對前茅,琴棋書畫,游泳滑雪直排輪,英文日文西班牙文全部精通,在所有的競爭中都是不敗的王者嗎?

你應該不會這麼做吧!這些東西,能夠為你『維持階級』這個需求,帶來多少效果呢?

最合理的方式,是你會有交接,或是接班計畫,並按照這個計畫去培育小孩的能力。

要幫小孩,先幫他拿到美國身份

論證到此,我們應該可以同意,要小孩十項全能的家長,不是心裡有問題,就是父母都需要靠勞力賺錢的家庭。

但想想,身為勞力家庭的家長,要小孩十項全能,樣樣頂尖,想要達成的是什麼樣的效果呢?我的假設如下:最強的生存能力aka 出人頭地。(出人頭地,賺大錢,也是一種生存能力的展現)

如果要求『出人頭地』,那我認為父母可以先做的,遠遠大於小孩自己努力的有效,比如說先想辦法拿到美國工作的身份。

美國工作的身份,在勞力家庭,尤其是知識型勞力家庭的競爭環境中,是非常吃香的,他有全世界最大的消費市場,有全世界最頂尖的研究市場,也有能夠布武全球就業市場的企業。不管你是要賺大錢,做學問,或是跟著頂尖企業流浪全球,到發展中國家騙吃騙喝,再拍拍屁股走人,完完全全進可攻,退可守。

想想看,矽谷好萊塢只有美國有,美國研究單位,經費最多,NASA 吸納全世界最好的太空領域科學家,惡名昭彰的華爾街在美國,林懷民來過美國,張忠謀在美國成名,黃仁勳在美國創業,馬一龍在美國成就,就連川普這人,都是因為身在美國,影響力才如此驚人。美國就像是個放大器,能夠放大出人頭地的任何一種可能。

美國沒有很好住,也一點也不完美,但身為虎爸虎媽,沒有先幫小孩拿到美國身份,出人頭地就大打折扣,事倍功半。

這種競爭一開始就不平等,面對不平等的競爭,你總要先幫他選好戰場吧?

如果不是一級名校,不需要在美國讀大學

很多竹科媽媽,或是台灣的中產階級,在台灣耗盡心力與財力,從幼稚園就開始幫小孩準備升學美國大學。身為加州矽谷長居居民,我實在看不出這種活動的必要性。

依我所見,美國大學並沒有比台灣好多少,也沒有比加拿大,歐洲,紐西蘭,澳洲還要扎實,但是卻 100% 比那些地方還要貴。到矽谷當工程師,連大學學歷都不一定需要,想當律師可以大學後再來念個法學博士,想當醫師大學畢業後要考醫學院,想進顧問業也可以研究所再來念個 MBA ,美國大學從這種角度來說,完全沒有性價比。上列這些出人頭地,都不用在美國念大學。

花人家好多倍的金錢,想換的不就是那張可以在美國就業市場悠遊的綠卡?

那身為父母,為什麼不在小孩剛出生的時候,直接排隊申請綠卡就好了?

不過如果是精英名校,那就有 100% 借錢去念的價值,矽谷有史丹佛幫,全校師生幫你新創拉 VC ,也有柏克萊幫,力量小那麼一些。華府政界有喬治城幫,微軟與亞馬遜有華大幫,華爾街有賓大幫 … ,這些周遭的環境資源,人脈同學,著實可以幫小孩的出人頭地,順風高飛。

你要創造的是環境

看出來了嗎?問題一直都不在傻傻地努力,比的是環境與資源這種東西。而環境與資源這些東西,都不是小孩可以自己準備的,責任全在父母!

大的戰場與裝備都規劃好了,接下來規劃好學區(賺錢),用同儕壓力讓小孩知道天地的寬廣。規劃好課外活動與比賽,多方接觸各種興趣(賺錢, again),讓他們有更多材料能夠尋找自己,發展出自己對人生的假設。(賺錢, again and again)

然後最後才是那考試完,看到成績心情就很好的『學校成績』。

那你還要傻傻地的嚕那些奇怪的課程與補習班嗎?

只要父母自己努力一點,多準備一點,多肛自己一點,小孩就會省力非常多。不僅能夠自我實現,還有選擇可以擺爛。

肛人者,人恆肛之。自己才知道被肛的感覺。

所以虎爸虎媽們,加油一點好嗎?虎自己比較有效率,自己要多努力一點。

鋼彈公司的種子輪(五),無限月讀經營法

(圖片出處:火影忍者)

今天跟鋼彈公司創辦人聊天。他還有 1 年現金,投資人也漸漸開始跟他談論到下一輪的細節了。

今天我跟鋼彈公司創辦人聊天。他目前手頭有大約 1 年的現金儲備,而投資者們也逐漸開始討論下一輪資金籌集的詳細事宜。

目前,投資者們提出了兩種不同的籌資策略建議:

  1. 一些投資者認為,公司目前正快速吸引客戶,但尚未全力加速成長。因此,他們建議使用SAFE(簡單協議為未來股權)來籌集一輪過渡性資金。這將有助於確保公司不會大量花費資金,同時延長公司的資金可用期約 1.5 到 2 年。這麼做的好處是,如果公司的業務進入更快速的成長階段,就可以以更高的估值籌得下一輪成長所需的資金。

  2. 另一派投資者則認為,即使創辦人目前尚不確定如何使用這筆資金,仍然希望團隊籌集更多資金,而不僅僅是使用 SAFE。他們建議進行一輪實際價值融資(VALUE ROUND)。這樣做的好處在於,不僅可以應對未來經濟環境的變化,還可以在團隊需要資金進行迅速擴張時立即使用這筆資金。這種方法更為穩健。

他問我想法。『你有多需要被吹捧?』我問。

『如果你想要被吹捧,被報導,被關心,被愛,你就多找點錢』我說。

能告訴我為什麼嗎?

『很多人創業,不是為了經營生意,而是為了那些關注與光環。巴菲特不是說過,沒有人想要慢慢變富?』

『找多一點錢,可以讓你直接進入快快變富的快感中,有很大的滿足感,儘管你知道公司業務其實還很需要你用心經營,但是這樣的確可以讓你 CASH OUT 一些未來說不定能擁有的快樂』我說。

『比如說。你現在沒有董事會,但募一輪 VALUE ROUND ,就會真的需要搞一個董事會出來。董事會每季就來一次,每次會盯業績,盯經營,盯其他指標。你一個 SEED ROUND 還沒有進入快速成長的公司,哪來那麼多成長給他們盯?讓他們給你摸頭?

『這時候,如果你的內心不夠強大,你就會進入所謂的 “無限月讀經營法" 的邪門外道。每次董事會之前,都會去刷一些數字來滿足董事會的胃口。比如說他們要銷售額,你就不計成本地砸大錢,買轉換率很差的廣告衝業績,然後把這些費用藏在其他的費用項目裡面。』

『再如果董事會喜歡使用者數,除了亦正亦邪的一擲千金之外,你還會跟用八竿子打不著的促銷活動驅動使用者數量,這些使用者來過一次,拿到好處後,就完全不會再出現了。為了這個董事會的歲月靜好,你無所不用其極。』

『錢這種燒法,當然好快就燒完了。每三個月來一次的投資人可不知道你的操作細節,你仍然可以轉頭跟他們要錢,只要報表上的數字看起來漂亮,再唬爛他們一兩輪資金可不是很難的事情 … 』

『於是你多唬爛了他們那一兩輪資金,但是投資人不是笨蛋。他們終究會發現地毯下面的貓溺。這時候他們有兩個選擇:抽手,或是抓交替。如果抽手,代表他們過去投入的資金通通丟到了馬桶裡,所以這個機率不高。常見的方式是一邊抽手,一邊抓交替,引導創業家多多去找其他的創投入股,儘管不跟下一輪,他們也會明裡暗裡幫忙,讓公司繼續募下去,他們的名目投報率也會跟著長大。』

『就算找不到下家,或是遇到更精明的投資人,要求公司做 recap (ChatGPT 註釋 1) 。儘管佔有的股份比例已經完全稀釋,創業家仍然能夠繼續掛著 “founder" 的名聲,開心地花著投資人的錢,發著給自己的分紅過得爽爽的,歲月靜好。』

『創辦人與投資人上下交相賊,把公司的泡泡吹大。投資人投資組合上好看,投報率高,創辦人在 linkedin 上感覺起來已經比郭台銘還厲害一萬倍了,吸著公司奶水,到處長袖善舞,恣意揮灑,好不快活。』

『你要當這種創業家嗎?』我問。

『這種公司的結局如何?』

『正常情況,賤價賣出,或是 Acqui-hire 掉,然後不公佈併購數字,炒成成功出場,對投資人與創業家都有好處。運氣極好的狀況下,碰上個風潮,比如說 AI 風潮,或是 CRYPO 風潮,真的給他做起來,或是即時賣掉,真的做到成功出場。不管怎樣,真正一敗塗地的非常少,既然是 “上下交相賊" 的玩法,投資人都會想方設法幫你賣掉。』

『你要當這種創業家嗎?』我再一次問。

『我還是用 SAFE 做吧。我才剛出來,沒有偶包,不需要使用這種無限月讀。更何況,既然我有實力雄厚的投資人,哪天真的想要這樣搞,再轉換跑道即可,感覺從正常經營者轉向到無限月讀簡單,要從無限月讀中醒過來,感覺上要賠上一條命』

『這裡是矽谷,最不缺的就是錢,與有夢的創辦人』我說。『有無限月讀的充份條件』

『而且如果創投沒有找好,他們會引導你去無限月讀』

『收到,我要去接小孩了。再聊』他掛斷電話,我們這次對話也就到這邊。
(ChatGPT 註釋 2,ChatGPT 總結)

ChatGPT 註釋:

  1. 你描述的情況是一種稱為"recapitalization"或簡稱"recap"的財務操作。這種操作通常是在公司面臨困難時,為了重新組織負債結構或籌集資金而進行的。在一個recap操作中,公司通常會發行新的股份或債券,以降低現有股東的股權,或者為公司注入新資本。

    在某些情況下,recap操作可能對創辦人和管理團隊帶來利益,因為他們仍然可以保留一部分股權,並在資本注入後繼續管理公司。然而,這也可能對早期投資人和現有股東造成進一步的股權稀釋,這通常不受歡迎。

    對於創辦人和管理團隊來說,這樣的操作可能帶來資金和時間的緩解,但它也可能導致公司的價值受損,以及與投資者之間的信任問題。因此,recap操作通常應謹慎考慮,並應遵守相應的法律和規定,以確保所有股東的權益都得到妥善保護。
  2. 在創業初期,選擇使用SAFE(簡單協議為未來股權)等資金籌集方式可能更為穩妥,而不是選擇無限月讀的方式。SAFE等工具可以提供資金支持,同時避免了潛在的風險和不道德的行為。

    此外,矽谷擁有充足的資本,並且有許多有夢想的創辦人,因此在找到合適的投資者之前,可能需要謹慎選擇籌資方式。當與投資者合作時,選擇信任的合作夥伴至關重要,以確保公司的長期成功和價值觀得以維持。

    最後,如果選擇不當的創投,可能會被引導到無限月讀的方式,這再次強調了選擇合適的投資者的重要性。在創業過程中,建立強大的合作關係和經濟規劃是關鍵,以確保公司的長期發展和成功。

延伸閱讀
鋼彈公司的種子輪(一),陌生開發
鋼彈公司的種子輪(二),陌生開發之,增加轉換率
鋼彈公司的種子輪(三),陌生開發之,蓋牌

鋼彈公司的種子輪(四),錢拿完了,不要做些什麼?
鋼彈公司的種子輪(五),無限月讀經營法

機器手臂飲料店,量產公版硬體的力量

最近大家都在看 generative art 跟 ChatGPT 這兩個部份,彷彿人類最重要的其中兩項能力:『創造』與『有意義地對話』就要被機器人奪走了。

其實機器人能奪走的,還遠遠不只這些。隨著各種機器人硬體的模組化與量產化,有很多以往看起來相對複雜的動作,公版且已經量產的機器人都漸漸可以處理了,不管拿來開店或是創業,成本還不會很高!

身為肥宅的我,前幾天不得不去家附近 Stoneridge Mall 中的蘋果商店買台貴森森,又重得要死的 Apple Studio (沒辦法,團隊要用),在蘋果商店前面,赫然發現兩組機械手臂不急不徐地運轉,幫著客人做咖啡!?

機器人做的咖啡?從原豆開始?沒有用調理包?還可以拉花!?

這有趣了,我當場跑去買了一杯,坐在旁邊看看他怎麼運作,還有其他人類的反應。

Artly 就是一間飲料店

Artly 就是賣咖啡的咖啡店,在美國西岸很多城市的大樓或是 mall 中有點,可以直接參考他們的網站:https://artly.coffee/

Artly 有趣的部份,不是『做飲料』而已,而是它『用人類的方式做飲料』!沒有先混好的原料或是調理包,從原豆開始。


運作流程如下:

– 客人先到旁邊的 iPad 上點餐付款
– 付款完畢後,iPad 的機械手臂即時啟動
– 桌面上立刻用雷射打上客人的名稱,與其飲料的進度條 XD
– 機械手臂翻過一個準備使用的紙杯
– 去磨豆機拿些剛磨好的咖啡粉
– 把咖啡粉裝上 expresso machine ,開始沖泡
– 拿起牛奶杯,倒上牛奶
– 如果有需要,開開心心地拉花上去
– 將剛做好飲料擺到印用客人名稱的雷射印記旁
– 清洗設備,尤其是裝過牛奶的鋼杯
– 打完收工,機械手臂開始跳舞攬客

沒有客制的硬體,也沒有料理包

自動化食物或是飲料製作這個市場,從投幣式飲料機,多工序的沖泡式咖啡機,到最近幾年非常熱門的沙拉機或是拉麵機,創業起來都是非貴的東西。

如果不是一開始就有客戶大量訂購,或是找到口袋很深的富爸爸,光設計與打樣第一台原型機,就會花費大量的資本,更遑論接下來第一批產品在工廠『製造』的種種挑戰了。原型機出來後的前幾百組客人,基本上都是虧錢在賣,更何況機器做出來了,也不代表就會有商業上的成功。

我參與過兩間類似公司的募資過程,一般矽谷創投對這種需要大量燒錢的硬體公司,都是敬謝不敏的。網創容易多了,幹麻跟錢與風險過不去呢?

但是 Artly 採用的是完全不同的成本架構。


在上世代 starbucks 這種高度標準化的飲料製作過程中,所有的器具與機械都已經高度自動化,磨豆機就磨豆,製冰機就吐冰塊,expresso machine 就沖咖啡,打泡機與洗滌器都能做他們該做的事情,而且被大量的咖啡使用量練得非常耐操,也很好維修。

Starbucks 或是飲料店在做的事情,除了點餐收款以外,就是把上列機器的產出串起來就好了!

iPad 點餐軟體,與收銀系統的 api 在過去幾年早已被自動化了,那我們所缺的,就真的只是一隻手臂罷了。而這隻手臂,也在過去幾年,被『標準化』,『軟體化』,與『量產化』。要隻能用高階語言(像是 python)驅動的機械手臂,只要 google 一下就找得到,價格在 3K USD 到 30K USD 之間:


因為這些機械手臂被『軟體化』與『量產化』,Artly 的工程團隊只要上網買幾隻機械手臂就可以開工打造 prototype 了,所承受的硬體與製造的風險極小,基本上都已經被供應商給處理掉了

divide and conquer

工作流程的設計,身為軟體人的我看起來就是一種 divide and conquer 技巧的實踐。

機器手臂沒有辦法走動,於是所有器具都放在週邊,可以接觸的範圍內。

機器手臂沒有辦法添加原豆,於是就去買一台容量超大的磨豆機,一天可能只要填充幾次即可。泡咖啡,倒牛奶,洗杯子的工具與器材也全都只消一個華麗的旋轉,觸手可及。器具的距離與位置與高度都事先設計好,全部標準化後,整個作業,只剩可以用軟體自動化的流水線排程。

記得有人說過: software is eating the world!

為了更簡化問題,除了上述實體裝置的細節都被 hard-code 解決掉以外,每台機器手臂配的 iPad 除了是結帳中心以外,也可以是該機械手臂的控制中心,他的大腦。

每當訂單確認,iPad App 立刻排程指揮機械手臂處理接下來餐點的動作,如果要新增餐點的種類,或是更改餐點的流程,只要推出新版的 iPad App 即可。蘋果的自動更新系統會直接幫你升級完成。如果還有疑慮,也可以讓店員在下班前更新,解決舊的問題,或添加新的菜單,就全都上線了!

攪拌棒,紙巾,糖或是奶精也都全放在旁邊的桌子上,讓客人可以自己處理,不需要人類服務。

人類(店員)的功能:最後一里路


在這個設定下,人類的作用是補足機器人不足的部份,比如說牛奶沒了,去跟商家定牛奶加滿,豆子沒了,到倉庫去拿一包加倒上去。免洗杯沒了,吸管沒了,糖沒了,奶精沒了… 等,讓店員或是工讀生處理。

人類處理的,變成後勤補給,而前線賺錢的工作,則交由機器人擔綱。

除此之外,人類店員還負責跟其他人類溝通的問題,比如說聊天(驚!),一起拍照,賣餅乾,貝果或是其他烘培食物 … 等。

以前咖啡店管理人類會遇到的所有問題,在這種模式下被大大的簡化了,教育訓練不需要教做飲料,只要教後勤補給,簡單的故障排除,與跟供應商互動的步驟即可,每間店同時 3 – 7 人的排班問題,變成了只要確定有 1 個店員在場即可,店員也可以去上廁所,也可以滑手機,完全不用擔心沒有賺到離開時那幾杯咖啡的錢。

簡化了教育訓練與排班問題,相對應的中下層管理成本也減輕了!飲料業的經營,從『人員管理』,轉化成了『科技管理』,只要這個科技成本不貴,新的模式就會如蝗蟲過境,席捲整個產業。

成本結算,怎麼開一間這種公司


我們算一下,依照台灣人喜歡的『飲料加盟』,這樣的技術會催生出怎樣的成本模式?

加盟品牌商 – 技術訂閱制

因為硬體跟量產的風險與成本都被處理掉了,要開始打造這個服務的門檻相對很低。一隻支援良好的機械手臂,兩台開發電腦,再加上一台開發用的 iPad 就搞定了,總價大概 30K 美金左右,只比網路創業多一些。

跟網創一樣,難的是找到合適的工程師開工,能夠同時寫 iPad app 與機器手臂控制程式的人畢竟不多,所以我們算兩個 headcount ,每個年薪 100 萬台幣加配股,加上你自己的薪水,目前需要 400 萬台幣左右的啟動資金。

接下來就是燒錢燒時間的部份的,你必須要不斷地重新打造手臂可以完美沖出最初幾種咖啡的工作台與器具,這部份沽一年,與再 300 萬台幣雜費。

原型打造完成以後,你要直接開始賣咖啡!盤下一家小店面,試點營運,月租 10 萬台幣,我們假設咖啡原料成本最後能由營收打平,因此咖啡豆與牛奶類似的成本不計。但是要即刻開始嘗試與觀察店員與系統的互動,於是記入店員薪資,一天 8 小時,每個月 5 萬台幣。

第二年的開試營店成本是 (10 + 5) x 12 = 180 萬台幣,再加上工程師與你的薪資 300 萬台幣,共計 480 萬。

兩年合計,400(第一年啟動) + 300(器具) + 480(第二年開試營店) = 1180萬台幣 ,約 40 萬美金。

這時候,如果技術成熟,就可以開始玩台灣人最愛玩的加盟遊戲了。說是加盟,其實不如說是矽谷軟體業很熟的『技術訂閱』制。

加盟店的機械手臂, iPad ,咖啡機,工作台 … 等硬體成本,由加盟店負責,裝機費可免(畢竟才剛開始),你則提供技術訂閱的服務,每個月收保護費,處理技術支援,軟硬體更新,教育訓練,金流系統,以及新品研發的部份。

加盟店家 – 加盟不用,是每家特色咖啡店的自由

假設加盟店同時想要兩隻機械手臂,工作台整組買下來大概是 200 萬台幣,比一般開飲料店的投入高出不少,但同時,它也沒有一般加盟店的品牌限制,或是必購調理包與配方。

不喜歡 Lavazza 的咖啡豆,你可以自己換成 illy 的 ,不喜歡某個口味的香草,你可以自己換成自己喜歡的版本。你有你自己的 LOGO 與商標,經營著你自己有的顧客群,你可以直接透過 push message 或是 email 聯絡到常客,給他們優惠,經營著一間街坊鄰居都愛的特色咖啡店,或是神隱台北東區,當上班族最需要的精神食糧,你不必無時無刻地幫客人沖咖啡,你可以讓機器人沖一般拿鐵,但是自己親自準備王太太的虹吸手沖,你可以看書,聽音樂,跟客人聊天,或者是去大便。

如果你想,只要大夜班員成本不高,深夜飲料店,也是個不錯的選擇。最重要的是,你再也不用絞盡腦汁,去找尋與管理這麼多的店員了。

矽谷店員的工資大概是每小時 17 USD ,假設能減少兩個店員,7 萬美金的硬體成本,每天開店 10 小時,一年之內就省回來了,硬體都還在保固期內。

台灣人工便宜,大概要三年 XD

CRM (Customer relationship management) 與 UGC (user generated content)

既然店內的 iPad 可以點餐,沒道理消費者手中的 iPhone 或是 android 不行。既然是街坊鄰居都愛的特色咖啡店,你當然要搭配 app ,讓熟客的點餐與使用更客製化,並把電商的那套 CRM 技巧練上,紀錄他們的喜好,時不時給個小驚喜等等 … 讓客人的滿意度更高,黏著力更強。

再進一步,把機械手臂的某些功能開給常客使用如何?客戶可以藉由 app 上的操作,讓機械手臂拉出自己選擇的拉花,設定牛奶多寡,甜度,香草,巧克力或是其他香料的組合… 等。

跟 gaming 一樣,可以讓客人生成他們的 user generated content ,免費或是收費釋出給其他的客人 …

把實體世界的問題,變成軟體問題,就可以用軟體解決。

人類少少的服務業


店員去上廁所時,遠處走來一對想喝咖啡又好奇的客人,他們的第一反應還是張頭望望櫃台內,希望能找人問問,但是遍尋不著人類後,他們把眼光轉到櫃台兩邊的 iPad 上,自顧自的點起餐來。經過疫情這幾年,矽谷人類能夠很自然地跟 iPad 點餐系統互動。

店員遠遠地走回來,兩位客人已經點好餐,等在櫃台旁,剛走過來的店員跟他們親切地打了聲招呼,有一搭,沒一搭地聊了起來。

software is eating the world!這 software 當然可以再添加點 AI ,畢竟人們常說,AI 就是 software 2.0。

我在想,如果我把菜單跟公司的所有資訊,餵入 ChatGPT 中,再加上一組 speech to text ,與 text to speech 的 AI 程式,要怎麼設計『店員』這個現實世界中的硬體呢?

什麼時候 Boston Dynamics 的公版機器人可以量產,又可以便宜到一般商店都付得起呢? Boston Dynamics 的公版機器人一台五萬美金的日子,不知道什麼時候會來?

比起公版的無人機,我更想要在 Boston Dynamics 的公版機器人上面,寫出有趣的應用程式。那時機器人上搭載的 AI 晶片,不知道是不是也用 CUDA。

這是間 A round 的新創公司?我不認識他們(好友 Tim 好像認識?),想找他們請自己去聯絡 XD

新創工程師的中年危機(二):大家都在比懶趴

這篇到現在也已經三年了:『新創工程師的中年危機:滿盤皆輸,我還剩下什麼?』,這三年的重點如下:

1. 離開原來合夥的公司
2. 跟朋友合夥,開了另一家公司
3. 賣掉第 2. 這間公司,被某間集團併掉
4. 目前在某間集團打工,跟團隊一起,做做產品原形,試試原形商業化的空間

回答前一篇的一些疑惑,就算你從技術入手,在矽谷作新創公司,跟我一樣,普普通通,沒有大紅大紫,也沒有一敗塗地,只要財務上沒有很大的槓桿,還是可以開開心心的每天過得生活無虞。

技術還是管理最後其實不是重點。重點變成『人脈』,但不是『留學生人脈,長輩人脈,專業人脈,還是黑道人脈?』文中提到的任何一種。而是站在創業公司技術合夥人的位置上時,跟你合作過的所有人的集合體,你的老闆,你的同事,還是你的供應商,你的投資人 … 等。

跟這些人保持的關係,會決定你接下來職涯的走向。這我們以後可以寫另一篇聊聊。

我也不知道我是走管理還是走技術,我其實不會管理,也不精技術,但是我好像可以跟兩邊的人都溝通得不錯,能遊走在兩邊的人一直都是稀缺資源。

跟上列沒有關係,以下進入中年危機的正文…

中年危機(二):我愛身份地位,彰顯逼格

接下來聊的這個中年危機,是我這一兩年間強烈感受到的,所有同年齡層的中年危機:身份地位危機。

從事 IC 設計的老友從台灣到灣區出差,在微風徐徐,小溪潺潺的東灣小鎮旁邊,我帶他去吃加勒比海菜餚,jerk chicken 一直是我很愛的菜,又酸又辣味道很重,配著旁邊清爽的沙拉,有種來來回回,意猶未盡的感覺。

老友卻沒有放鬆多少,除了開開心心地聊聊小孩,他似乎總是算計著怎麼逃跑。雖然這不是我第一次聽到『竹科媽媽』這個詞,但是第一手地聊到他們對生活的種種要求,與跟同儕媽媽們的明爭暗鬥,真是讓我大開眼界。很顯然,在台灣已經有那種類似日本或是韓國精英教育的系統,從某個幼稚園開始,目標就是美國常春藤名校的教育方式。

從幼稚園開始?!?!

這樣活,好累阿,我想。連著整個家族一起累的累,你全家都累的那種累。

除了教育以外,跟這群精英爸爸媽媽之間的,很隱晦的薪水,身份,與地位的較勁卻常常讓老友睡不著。

另一個柏克萊畢業,這十年都在新創公司中擔任要職的朋友也沒有好多少。每次見面,他總討論著他當初的同學,不是在 FAANG 公司中當到 L10 的天選之人,此生不愁,就是已經天價賣掉兩間新創公司,在巴黎塞納河畔有個公寓,現在灣區巴黎兩邊跑,籌措他新成立的,兩地的團隊。應該又會一飛沖天吧?他想。

除了有意無意的大談如何在夏威夷花錢跟海豚共泳,Napa 的 progressive fine dining,坐噴射機去參加 burning man,與伯根地的私人酒莊行程外,朋友在言語間還會不經意的,透露出與矽谷有名技術 podcaster 的各種私交,還有就任天使投資公司董事會的種種細節。

他自己呢?連續成立的幾間公司不是融資太大,沒有人接盤,被董事會賤價賣掉,就是還不溫不火,隨著時局浮沈。他怎麼會混得比同學差呢?

圖片出處:絕世高手之大俠盧小魚

生存與生殖之後呢?你執行的是誰的意志?

生物最基礎的兩件事情,就是生存與生殖。換句文謅謅,討厭厭的話來說,就是『飲食男女,人之大欲存焉』 – 禮記 · 禮運篇。

飲食(吃飯)這件事情,是生存的基本要素。男女(色色)呢?則都是為了生殖。解決這兩件事情,人生就只剩下往上走,最後完成自我實現。

(圖片出處:daotw.com

完成自我實現之前,你先得要有個『自我』才行。但是同年齡區間的周遭,似乎都還沒有發展到『自我』的這個部份。目前最明顯的卡關處,在『尊重需求』這邊。直白一點,我發現大家都在比誰懶趴大!

失去了自我,整天盯著自己跟別人的屌看的從眾行為,這就是我看到同年齡層與同溫層一般的現象,也是我們中年危機的另一個成因。

奢華的反面,是跟大家一樣蠢

圖片出處:Coco Before Chanel

Chanel 的創辦人 Coco Chanel 曾經說過:
『Le luxe, ce n’est pas le contraire de la pauvreté mais celui de la vulgarité.』

有人把他翻成『「奢華」的反義詞不是「貧窮」。「奢華」的反義詞是「庸俗」』。

庸俗這兩個字有點隱晦,不夠直白, vulgarité 這個字在法文的意義,翻成中文,就是『跟大家一樣』


他的原文,其實就是:「奢華」的反義詞是「跟大家一樣」,你看看電影中 Coco Chanel 所呈現出來的形象,像是個急於擠進上流社會,建立形象,跟大家談論一樣東西,追求一樣高貴生活方式的蠢蛋嗎?

所以極盡所能的用那些名牌,公司,職級,小孩名校,高薪,大房子等東西,彰顯中國用語中『逼格』,急於擠身上流的竹科媽媽們,或是 FAANG 的 L10 們,身上不管穿戴多少一流精品,反而是奢華的反義詞。

『逼格』的『逼』,就是『屌』,就是『懶趴』,在中國用語中,這部份就很直白,比這些東西,就是在比『懶趴』,看誰的比較大。

一定會有更大的懶趴

你一定比不過人家。永遠有比你更大的懶趴。就算你的懶趴世界最大,在你消亡逝去了以後,這種『逼格』對你自己有任何意義嗎?你都是虛無了,這些如何對你產生任何意義呢?

圖片出處:臥虎藏龍

何必呢?看透這些東西,了解 Coco Chanel 口中的「奢華」,才能真正找到跟大眾不同的「自我」,才能真正往金字塔上的自我實現走去。

這反而是難的部份,但是讓你真正富足的部份。

這時候,如果你喜歡經營公司,你喜歡投資,你喜歡研究技術,你喜歡蒐集名牌包包,你喜歡管理房地產,還是你只喜歡大吃,或是你只喜歡不間斷的色色 … 等,你才是真正地為了自我實現做的,不是為了彰顯『逼格』,不是為了比誰懶趴大。

找到了自我以後呢?

馬斯洛說要去實現它,那就去實現它吧。不管你是玩物喪志的阿宅,還是揮動核武的獨裁者,這時候的實現,就算遇到困難,應該都還是痛痛爽爽地,畢竟實現的過程,本身就是種獎勵了。

鋼彈公司的種子輪(四),錢拿完了,不要做些什麼?

矽谷類新創玩的是 Go big or go home 的經營模式,著重在極速成長,贏者通吃。反而不太強調快速的損益兩平,或是太早著墨於淨利(有當然很好 XD ,但是成長仍然是第一要務),這部份有非常多的文章聊過,pg 也寫過,所以我就不再贅述

你拿錢了,就代表你背負著股東的期待,要幫他們賺進白花花的銀子。因此,你的 hunger game 就此正式開跑,在飢餓遊戲中,你會發現他們是站在台上下注的那一群天龍人。

這篇長文是我這系列的最終章,有興趣前面幾篇的朋友,連結在這:
鋼彈公司的種子輪(一),陌生開發
鋼彈公司的種子輪(二),陌生開發之,增加轉換率
鋼彈公司的種子輪(三),陌生開發之,蓋牌

創投眼中,你就是他們倆,無誤

開始布局你的下一輪融資

種子輪之後,甚至 pre-A 之後,如果再用本系列文章討論到的方式進行陌生開發,其實是非常不妥的。你的現有投資人如果不是羊駝,或是早就跟你反目成仇,都會巴不得掏心掏肺,賣腎輸血,確保你至少下一輪(不是目前投的這一輪)融資平步青雲。

  1. 使用現有投資人快速擴充投資人脈
    認識最多 vc 的人,絕對是 vc 本身。這是一個誰都想跟投,與誰都不想領投的特殊社群,於是領投的人巴不得很多好 vc 跟他們一起投,以分散風險,同時喜歡跟投的隨時消息靈通,想要在好案子中參一腳。因此,他們比平常的行業更注重同業之間的橫向聯繫,合縱與連橫,是他們每天演出的戲碼。

    既然已經有人領投貴公司,趁他們認為你希望無窮之時,你應該好好想想你想認識哪些 vc 的誰誰誰,請他們介紹,跟他們好好討論,好為下一輪未雨綢繆。

    如果你的投資人認為可行,就算他們現在不認識你想接觸的目標,他們也會盡力拉關係幫你聯絡,站在他們的立場,他們可以用你當作藉口,多多進行業內交流,何樂而不為?
  2. 定期更新資訊,好消息要大力推銷
    不要等到開董事會的時候才跟投資人聯絡,跟投資人(或潛在投資人)聯絡,重量不重質。時不時的 email update ,在 linkedin 上面也大吹特吹,有成績吹成績,有業績吹業績,沒有成績吹努力,吹企業責任,吹跟大人物合影,上雜誌上節目,引誘現有投資人朋友按讚或分享,營造出一種欣欣向榮的景象。

    雖然聽起來很膚淺,但是很有效,利用 network effect ,在接觸得到的投資人腦中都種入你的 inception ,接下來會很好用。說實話,很多的 VC 在做 DD 的時候其實都是憑他們自己的感覺,一旦管理層有投資意願,接下來的 DD 過程找的就是一種信心罷了,你必須要營造這種信心,營造輕薄的假象。

你或許會認為上列兩點是偏門,開公司做生意的人應該好好重視企業獲利或是使用者人數,幫客戶帶來價值,幫股東帶來收益 …

是的,這些我都同意。但是你要小心,因為這不一定是你家創投想要看到的。 如果你不小心,被自己輕薄的假象迷惑,你很容易被創投們帶偏,往 Elizabeth Holmes 的方向狂奔。讓我娓娓道來。

小心!你的投資人會希望你一募再募

你的投資人跟你的誘因與計算成功的方程式其實是不一樣的。理論上來說,你的成功只有兩種,一種是公司出場(賣掉或是上市),另一種是公司經營得很好,有正向的現金流與淨利,長長久久,漸漸成長茁壯。

但是對於 vc 來說,第二種經營方式是比較沒有價值的,因為他們給人看的成績,大多是按照『估值』來算。 他們對外募資時,常說『我們基金的平均投資報酬率是 10 倍,光 fund II 的投報率就是 12 倍』,這 10 ~ 12 倍的算法不是拿他們獲利了結的現金或是公開交易的股票結算,而是混了為數不少的『旗下公司估值』。

既然是用估值算的,只要一直炒高投資組合中的估值,VC 的績效就更好,一飛沖天!BOOM!

於是 VC 當然會定時找你,就算你不太需要錢,他們也會看看你有沒有可以多多利用資金的可能,協助你一募再募,炒高估值。

如果你是公司管理團隊,你的工作不只是募資!不要貪戀估值與隨之而來 TechCrunch 的報導。專心做自己的公司比較重要。

不要依照投資人的節奏經營公司

稍微有些 father issue 創業家的日常營運,都是為了在投資人面前好看。把董事會中隨口討論到的方式或是作法,當作是給團隊的聖旨,戮力執行,只想在往後的董事會中報告成果,把功勞往上推,當個好寶寶。這情況在團隊募資前後尤其明顯,畢竟你要靠那些富爸爸介紹或是掏出下一輪的資金,往這邊想,或許也無可厚非。

但是,先別討論創業家方向感的問題,董事會頂多一季一次,從上次到這次,再從這次到下次,都已經半年了,三個月臨幸一次,你會指望這些投資人對你每天面臨的挑戰記得多少?有多少連續性?這三個月中,他們有多從周遭的新創流言蜚語中聽到了多少奇技淫巧,磨刀霍霍想在你身上練功夫?把你的經驗練成他的八卦?

把這些奇技淫巧交待給團隊,希望團隊照著執行,只會累死每一個你接觸到的執行者。沒有連續性,沒有 context ,這三個月試試看這招,不奏效?那下三個月試試看那招吧?團隊疲於奔命,將帥無能,累死三軍。更何況執行者每每在期待投資人救世主,帶著金錢的聖光降臨指點迷津,你是 CEO 還是他們是 CEO ?要不要乾脆換他們來經營團隊算了?

在矽谷 10 年,也真的看了不少通靈經營法

經營者應該要是最貼近市場的人,也應該要是最知道要用哪些策略與招數,帶領團隊在市場中找出生路的人,投資人或是董事會是給你拿來找經營漏洞,補足資本或是大環境參數的地方,不是要你每三個月通一次靈,擲杯問路。

把營運狀況與你市場與環境的認知交待給投資人或是董事會,聽他們對你發起的挑戰,是合理質疑也好,是雞蛋中挑骨頭也好,你概括承受,然後找團隊討論。投資人處是你聽問題,找問題的地方,不是擲杯問路,或是跪下接旨之處。

利用他們的見多識廣找漏洞 (poke hole),不要找解法。

公司做爛了,人卻成功了?

在這個系列的最後,我們討論一下失敗創業家的聖經。在矽谷開公司要失敗,大概有下列幾種方式:

  1. 完全沒有募到資金,或者只募資到啟動資金,一人生死
    大多是第一次做公司,存了一點生活費,或者拿到一點啟動資金(通常在 25 萬鎂以下),就風風火火地開始。種種的原因最後沒有找到想賭他的投資人,於是解散團隊與公司,回去上班,直至下次手癢。

    這種大概也是台灣社會上傳統定義的失敗。只是在矽谷,這種失敗的經歷是可以拿來說嘴的,只要你能說得頭頭是道,不管找工作,或是甚至未來的投資人,都會把這種失敗當作是對你的一種歷練。
  2. 沒有使用者或沒有高營業額, 5 到 7 年後被併購,通常併購金額不公開
    矽谷在街上走的,號稱『成功出場』的創業家,有 80% – 90% 是這種情況。是的,大部分的矽谷創業家並沒有『成功出場』。

    當你營運 5 年到 7 年後,如果沒有顯著的起色,你的投資人想的不是如何幫你一飛沖天,而是要幫你找到新東家賣掉,止損,或者只小賺一點。新東家通常會是他們原來旗下投資的另外一間公司,缺員工的矽谷巨獸 FAANG,或是美國其他對該題目有興趣的上市巨獸,用『Acqui-hiring』的方式賣掉。對他們來說,不過就是洗一下手上的牌。

    如果沒有人有興趣,矽谷生態系中也有非常多這種幫忙賣公司的掮客,他們甚至會牽線很多國際上各種目的的私幕基金。

    一旦公司被賣掉,儘管公司營運是失敗的,創業家一轉頭便會高調宣稱『成功出場』,然後身掛新公司高管的名號招搖撞騙,有可能之後在大公司平步青雲,有可能過幾年後再次提刀出山,去斬獨角獸這隻惡龍。

    是的,矽谷有 80% – 90% 號稱『成功出場』的創業家是這樣。老實說,走到這一步,總薪水的期望值不一定有一開始就在 FAANG 打拼的同學多多少,只是下次在出來斬惡龍時,投資人會給予多一點的信心。
  3. 高調失敗,劇情可比好萊塢,如流星一樣的墜毀,但是會像不死鳥一樣重生
    說實話,如果 Anna Delvey 不在紐約,不找銀行拿錢,而是跑到矽谷這個鄉下地方跟宅宅一起幹,做時尚新創,找創投拿錢,可能早就已經成功了。

    創投的錢,她是一定拿得到的,這裡沒有人會真的跑到德國去查核他到底是不是系出名門,有沒有家財萬貫的抵押,大家只會看他是否有那股玉石俱焚也要撐出來的能力而已。拿創投的錢出來吃喝甚至是渡假,不要太誇張的話都可以報銷得過去,就算最後倒閉沒有交出成績,只要不要在公司營運上詐欺,不至於淪落到 Elizabeth Holmes 那種窘境,也不會鋃鐺入獄。

    其實就算是 Elizabeth Holmes ,就算他有誠信問題,我個人認為之後還是會有創投肯投資她,而且還會拉大家一起下水 XD ,這裡多的是問題很多的創辦人,性騷擾的,睡下屬的,攻擊計程車司機的,偷公司錢的,3K 黨的,把公司搞得像是邪教的 …

    這不,把公司搞得像是邪教的的,WeWork 的 Adam Neumann 沒多久立刻敗部復活,還拉了超級創投 Andreessen Horowitz 入局?

在矽谷,唯一會凋零的創業家都是那種搞太小的,一人生死的那種。上列三種,除了第一種,從某種角度來看,都是成功的。至少公司都有辦法一間接著一間開,創投也會一間接著一間投。

一個演的,一個真的,都是 Anna Delvey

寫到這裡,我想你也看到了好多好黑,好負面的幻術!這些幻術,是矽谷跑斷腿也要追求成長的風氣慣出來的。如果創業家沒有主見,不知道自己該做的是『生意』,而不是這些眼花撩亂的奇技淫巧,沒有自己很強的方向感,很容易在找出方向感之前報廢了好幾家公司。

不過沒關係,報廢的這些成本,由矽谷眾多投資人概括吸收。對 vc 來說,還是划算的,畢竟只你的投資組合中,報廢的比例不要太高即可。

這個系列的最後,回答一下與位讀者討論的問題:

要不要去 YC?或是其他編制完善的 incubator

有讀者問到說,既然都已經可以靠『陌生開發』募資,還有必要擠破頭,申請 YC 或是其他編制完善的加速器?

說實在的,這些加速器有很大的一個功能就是進行下階段的投資媒合,新創公司擠進窄門,拿到 YC 團隊的勳章,YC 專心經營品牌,把餅做大做好,創投團隊就會有很強的誘因投資這些團隊,有以下幾個原因:

  1. YC 團隊各個身經百戰,被他們篩選過的團隊創辦人,品質都真的不錯,雷的機率不高。
  2. YC 的團隊有品牌,投資他們不用費太多力氣去說服 LP,只要沒有奇怪的 red flag ,應該都不會有反對意見。就跟身為工程師, database 買 oracle 的,不隨便亂買雜牌 startup 的,出問題的時候,就不會被老闆定得滿頭包。
  3. 看到其他創投大把大把地把錢丟進這些 YC 公司,如果我沒有丟,出了下一間 airbnb 我不嘔死, fear or missing out 是個很強的誘因。

當然,上列現象只會出現在編制完善的 incubator 中,如果是剛成立沒多久,沒有多少 track record 的加速器,其實沒有多少創投會理你,就算這間加速器後面有國家基金或是大型企業基金也一樣。

打怪的平台,也是一層層打怪打出來的。

當然,yc 能提供的還不只這些,畢竟是打過千百次怪的妖精成立的平台,YC 他們上至從上中下游整合起來的 startup 供應鍊,startup 相互介紹投資人,YC 團隊專屬的投資人資料庫,下至公司經營管理,律師會計師銀行整合…. 等的所有資源,應有盡有,如果想要

至於為什麼鋼彈公司沒有去 YC ,原因很簡單:沒上。所以沒有辦法爽爽地使用人家搭建好的平台進行媒合,凡是得靠自己,得打得辛苦點。

如果你喜歡這篇文章,麻煩幫我轉發喔,謝謝大家。

延伸閱讀
鋼彈公司的種子輪(一),陌生開發
鋼彈公司的種子輪(二),陌生開發之,增加轉換率
鋼彈公司的種子輪(三),陌生開發之,蓋牌

鋼彈公司的種子輪(四),錢拿完了,不要做些什麼?
鋼彈公司的種子輪(五),無限月讀經營法